Armada, Rio (2025) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KOS BERBASIS WEB DENGAN METODE FILTERING PREFERENSI PENGGUNA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (124kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (445kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (385kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (93kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.3989.zip Restricted to Repository staff only Download (36MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (956kB) |
Abstract
Pencarian kos yang cepat dan relevan dengan preferensi pengguna merupakan tantangan yang cukup sering dihadapi oleh para mahasiswa dan pekerja perantauan. Saat ini, banyak pencari kos masih mengandalkan media sosial sebagai sumber utama informasi, yang sering kali tidak terstruktur dan tidak menyediakan filter pencarian yang memadai. Akibatnya, proses pencarian menjadi lambat, tidak efisien, dan memerlukan waktu yang lebih lama untuk menemukan kos yang sesuai dengan kebutuhan individu, seperti lokasi, harga, fasilitas, dan tipe kos. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi kos berbasis web dengan metode content-based filtering untuk membantu pengguna mendapatkan rekomendasi kos yang sesuai dengan preferensi mereka. Sistem ini akan mengolah data preferensi pengguna dan mencocokkannya dengan atribut kos yang tersedia serta menggunakan optimasi code pada sistem, sehingga hasil pencarian menjadi lebih cepat dan relevan. Hasil penelitian menemukan bahwa sistem informasi kos berbasis web yang dikembangkan dengan metode content-based filtering mampu memberikan rekomendasi yang lebih cepat dan relevan. Sistem ini berhasil mengatasi kendala pencarian kos yang lambat dengan menyediakan fitur penyaringan berdasarkan lokasi, tipe kos, harga, dan fasilitas, sehingga pengguna dapat menemukan kos yang sesuai dengan preferensi mereka dalam waktu yang lebih singkat.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Informasi Kos, Content-Based Filtering, Preferensi Pengguna, Rekomendasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 18 Sep 2025 06:45 | ||
| Last Modified: | 18 Sep 2025 06:45 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30776 |
Actions (login required)
 |
View Item |