Wirawa, Sabda Bada (2020) SISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN PADA LAPTOP MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (404kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (585kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (66kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Sabda Bada Wirawa.rar Restricted to Repository staff only Download (13MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0858 - Sabda Bada Wirawa.pdf Restricted to Repository staff only Download (602kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi atau menganalisa suatu kerusakan pada laptop dengan menggunakan algoritma naive bayes untuk mengetahui kerusakan yang dialami oleh laptop serta menganalisis tingkat keakuratan dalam memprediksi kerusakan yang dialami oleh laptop. Penelitian ini akan meneliti sistem pakar berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan algoritma naive bayes pada sekumpulan gejala yang telah dikumpulkan dari berbagai study literatur dan ahli pakar. Metode penelitian pada penelitian ini menggunakan research and development. Data penelitian ini diperoleh dengan cara observasi, studi pustaka, dan wawancara dengan ahli pakar. Data kemudian diola dan kemudian mekalukan analisis terhadap hasil studi literatur yang diperoleh sehingga menjadi sebuah informasi dan kemudian akan diuji keakurasiannya menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian ini adalah bahwa sistem bisa digunakan untuk mendeteksi atau mengdiagnosa kerusakan pada laptop. Algoritma naive bayes pada sistem ini memiliki performa yang cukup baik dan memiliki tingkat akurasi sebesar 89%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | sistem pakar, kerusakan laptop, naive bayes, sistem pendeteksi kerusakan. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Jun 2022 08:02 | ||
| Last Modified: | 25 Aug 2023 01:21 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3077 |
Actions (login required)
 |
View Item |