Fauzy, Kholid (2025) SISTEM PARKIR OTOMATIS BERBASIS IoT UNTUK DETEKSI JUMLAH KENDARAAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (142kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (828kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (88kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.83.0620.zip Restricted to Repository staff only Download (27MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (846kB) |
Abstract
Ketersediaan slot parkir menjadi permasalahan umum di kawasan padat penduduk, terutama kota besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring slot parkir berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat diterapkan pada wilayah parkir sederhana, berskala kecil, dan tidak berbayar. Sistem dirancang untuk mendeteksi kendaraan masuk dan keluar secara otomatis, mengklasifikasikan jenis kendaraan pribadi berukuran kecil seperti mobil dan motor, serta menampilkan informasi ketersediaan slot parkir secara real-time melalui dashboard website. Perangkat keras terdiri dari mikrokontroler ESP32, empat sensor ultrasonik HC-SR04, dua motor servo, dan satu LCD 16x2. Sensor mendeteksi pergerakan kendaraan di pintu masuk dan keluar. Data sensor diolah untuk mendapatkan nilai rata-rata dan standar deviasi dari 10 sampel, yang digunakan untuk membedakan antara mobil dan motor. Data kemudian dikirim secara otomatis ke Firebase Firestore melalui koneksi WiFi, dan ditampilkan melalui website berbasis HTML, CSS, dan JavaScript dengan integrasi Firebase SDK. Terdapat dua tampilan dashboard: publik untuk pengguna dan admin untuk pengelola. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan kendaraan dengan menggunakan standar deviasi untuk memastikan pembacaan akurat dan stabil dengan menganggap data valid jika nilai standar deviasi berada di rentang 0 hingga 1 yang menandakan noise kecil dan pengukuran hasil stabil. Kemudian untuk hasil akurasi yang di dapat untuk mobil di pintu masuk sebesar 85% dan akurasi untuk motor di pintu masuk sebesar 85% kemudian untuk hasil akurasi pada mobil diarea pintu keluar sebesar 80% kemudian untuk motor diarea pintu keluar akurasinya sebesar 75%. Sistem juga merespons perubahan jumlah kendaraan secara real-time serta menampilkan informasi akurat melalui LCD dan dashboard website.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Internet Of Things, ESP32, Firebase, Sensor Ultrasonik, Sistem Parkir | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 01:28 | ||
| Last Modified: | 16 Sep 2025 01:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30659 |
Actions (login required)
 |
View Item |