Effendi, Mushlih (2025) {JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN WEB CASAMANCO MENGGUNAKAN METODE WATERFALL SEBAGAI MEDIA VISUALISASI DATA PENJUALAN PIZZA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (280kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Download (63kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.2140.zip Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
Abstract
Pada era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi sangat penting dalam mendukung keputusan bisnis, termasuk di sektor makanan seperti penjualan pizza. Laporan ini mengembangkan sebuah platform web visualisasi data penjualan pizza menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall dipilih kerena pendeketannya yang terstruktur, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Web ini mengolah data penjualan dalam bentuk JSON dan CSV untuk menampilkan visualisasi data penjualan yang memudahkan pemilik bisnis dalam menganalisis tren penjualan dan pola pembelian pelanggan. Desain web menggunakan HTML, CSS, JavaScript, dan PHP, serta menggunakan database MySQL untuk pengelolaan data. Web ini memberikan antarmuka yang sederhana, memungkinkan pengguna untuk melakukan login, melihat data penjualan secara dinamis, dan melakukan interaksi dengan data menggunakan filter. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode black box untuk memastikan bahwa fungsionalitas web berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa web ini dapat membantu pemilik bisnis dalam mengidentifikasi tren penjualan, serta membuat keputusan bisnis berbasis data yang lebih akurat untuk mendukung perkembangan usaha mereka.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Visualisasi Data, Metode Waterfall. Analisis Data, Web Development | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Apr 2025 06:23 | ||
| Last Modified: | 28 Apr 2025 06:23 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29733 |
Actions (login required)
 |
View Item |