{JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN WEBSITE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TERHADAP REPUTASI CHATGPT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Humairoh, Toiba (2025) {JALUR MAGANG IT} PENGEMBANGAN WEBSITE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X TERHADAP REPUTASI CHATGPT MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (226kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (319kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Download (43kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (282kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.2049.zip
Restricted to Repository staff only
Download (10MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah produk yang mampu melakukan analisis sentimen secara otomatis berdasarkan teks ulasan pengguna ChatGPT. Sistem ini dirancang dengan menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Selain itu, pengembangan ini bertujuan untuk menyediakan analisis sentimen yang dapat memberikan gambaran persepsi dan opini masyarakat terhadap ChatGPT secara efektif dan akurat. Data yang digunakan diambil dari platfrm Kaggle.Menggunakan dataset dengan jumlah banyak 219.294 tweet, dan 12.000 data yang digunakan dalam analisis. Proses yang dilakukan meliputi akuisisi data, preprocessing teks, transformasi data, pengembangan model CNN, dan deployment dengan Streamlit. Trial-4 menunjukkan performa terbaik dengan akurasi training 96.4%, akurasi testing 91.4%, dan loss rendah (0.42). Hasil ini menunjukkan bahwa model dapat belajar dan menggeneralisasi data dengan baik, didukung oleh penggunaan embedding layer yang dapat dilatih (trainable).

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Convolutional Neural Network (CNN), Deep Learning, ChatGPT, Twitter
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Apr 2025 06:11
Last Modified: 28 Apr 2025 06:11
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29731

Actions (login required)

View Item View Item