Akbar, Idhamsyah Maulana (2025) KOMPARASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN INSENTIF MOBIL LISTRIK INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (441kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (166kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (690kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (385kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3755.zip Restricted to Repository staff only Download (610kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (781kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasi sentimen publik terhadap insentif mobil listrik di Indonesia. Analisis sentimen dilakukan terhadap data teks yang dikumpulkan dari komentar-komentar dari berbagai video pada platform youtube. Data teks tersebut kemudian diproses melalui tahap preprocessing, ekstraksi fitur, dan pembentukan dataset. Model klasifikasi Naive Bayes dan SVM dilatih dan diuji menggunakan dataset dari kaggle. Hasil menunjukkan algoritma SVM memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan algoritma Naive Bayes dalam sentimen terhadap insentif mobil listrik di Indonesia menunjukan naïve bayes 69,08% dan svm mendapatkan hasil paling tinggi dengan 81,25% , dan hasil komentar negatif 57,28% dan jumlah komentar positif 33,22% dengan total 1517 komentar.Selain itu, analisis terhadap hasil klasifikasi juga mengidentifikasi topiktopik utama yang menjadi perhatian publik terkait insentif mobil listrik di Indonesia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memahami persepsi masyarakat terhadap mobil listrik serta memberikan rekomendasi bagi pengembangan kebijakan terkait mobil listrik di Indonesia.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Mobil Listrik, Youtube | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Apr 2025 07:46 | ||
| Last Modified: | 16 Apr 2025 07:46 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29459 |
Actions (login required)
 |
View Item |