Styawan, Indra Budi (2024) {JALUR MAGANG IT} DETEKSI DINI HIPERTENSI DAN STROKE SERTA REKOMENDASI MAKANAN SEHAT MELALUI APLIKASI HEALTHEATS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (231kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (544kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Download (81kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (275kB) |
![]() |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.12.1542.zip Restricted to Repository staff only Download (236kB) |
Abstract
Hipertensi dan stroke merupakan penyebab utama kematian di Indonesia, dengan kontribusi hipertensi sebesar 5,3% dan stroke sebesar 19,42% dari total kematian. Data menunjukkan bahwa prevalensi stroke meningkat signifikan dari 7 per 1000 penduduk pada tahun 2013 menjadi 10,9 per 1000 penduduk pada tahun 2018, atau sekitar 56% peningkatan dalam kurun waktu tersebut. Deteksi dini kedua penyakit ini menjadi langkah penting dalam mencegah komplikasi serius dan menekan angka kematian yang terus meningkat. Aplikasi HealthEats dikembangkan sebagai solusi untuk mendukung deteksi dini risiko hipertensi dan stroke serta memberikan rekomendasi makanan sehat yang sesuai dengan kondisi kesehatan pengguna. Teknologi cloud computing digunakan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data dan skalabilitas aplikasi. Melalui fitur-fitur yang disediakan, informasi mengenai dampak pola makan terhadap risiko penyakit tidak menular, seperti hipertensi dan stroke, dapat diakses dengan mudah. Selain itu, rekomendasi makanan yang diberikan diharapkan dapat membantu individu dalam menerapkan pola hidup sehat dan mengurangi risiko penyakit tersebut. Dengan implementasi ini, aplikasi HealthEats berfungsi sebagai alat pendukung dalam menjaga kesehatan masyarakat secara lebih efektif dan berkelanjutan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Hipertensi, Stroke, Deteksi Dini, Aplikasi Android, Cloud Computing | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 10 Apr 2025 06:52 | ||
Last Modified: | 10 Apr 2025 06:52 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29263 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |