Mawahib, Mashdarul (2024) DETEKSI DELMAN DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN ARSITEKTUR YOLO V8. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (154kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (619kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (127kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3699.zip Restricted to Repository staff only Download (945kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (585kB) |
Abstract
Indonesia, sebagai negara budaya dan pariwisata, memiliki keunikan dalam moda transportasinya, termasuk delman yang masih menjadi daya tarik wisatawan. Namun, keberadaan delman di lalu lintas modern menimbulkan tantangan keselamatan. Penelitian ini fokus pada penerapan metode YOLOv8 untuk mendeteksi delman di jalanan Yogyakarta, dengan menguji akurasinya dibandingkan algoritma deteksi objek lainnya. Model ini menghasilkan nilai mAP 0,644 dengan IoU 0,5 dan 0,422 dengan IoU 0,95, menunjukkan akurasi yang cukup baik. Peneliti selanjutnya disarankan untuk memperluas dataset, memperbanyak sudut pandang kamera, meningkatkan kualitas gambar, dan menyeimbangkan kelas objek untuk memaksimalkan akurasi deteksi. Selain itu, disarankan untuk menggunakan versi terbaru YOLO dan membuat program perhitungan delman untuk penelitian lebih lanjut.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Objek, Komputer Vision, Yolov8, Keselamatan Lalu Lintas, Delman | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 05 Dec 2024 01:50 | ||
| Last Modified: | 05 Dec 2024 01:50 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28635 |
Actions (login required)
 |
View Item |