Lestari, Pawestri Santika (2024) ANALISIS SENTIMEN PRODUK KOSMETIK DALAM REVIEW WEBSITE FEMALEDAILY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (168kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (294kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (816kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 17.11.1138.zip Restricted to Repository staff only Download (147MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (667kB) |
Abstract
Female Daily sebagai salah satu komunitas kecantikan terbesar menawarkan pengalaman kecantikan yang baru dengan memberikan wadah bagi penggunanya untuk saling berbagi informasi terkait produk kecantikan. Salah satu caranya dengan menuliskan ulasan produk dalam websitenya. Ulasan produk di platform ini memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen, namun banyaknya ulasan menyulitkan konsumen dan perusahaan dalam mengambil informasi yang relevan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan data mining untuk menklasifikasikan ulasan menjadi positif, netral, dan negatif. Data mining digunakan untuk mengolah informasi dari data ulasan. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen dalam ulasan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes Classifier. Metode Multinomial Naïve Bayes Classifier yang merupakan pengembangan dari Naïve Bayes Classifier dipilih karena kesederhanaan serta kecepatan dan akurasi yang tinggi. Diharapkan hasil penelitian ini mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan produk kecantikan di Female Daily dan memberikan manfaat ilmu pengetahuan
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes Classifier, Female Daily, Ulasan Produk Kecantikan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 14 Nov 2024 05:48 | ||
| Last Modified: | 14 Nov 2024 05:48 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/28041 |
Actions (login required)
 |
View Item |