Azizi, Mohamad Noval Aqil (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT. MADEIRA INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (511kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (197kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (755kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16.12.9158-Mohamad_Noval_Aqil_Azizi - Mohamad Noval Aqil Azizi.zip Restricted to Repository staff only Download (23MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.12.9158-Mohamad_Noval_Aqil_Azizi - Mohamad Noval Aqil Azizi.pdf Restricted to Repository staff only Download (438kB) |
Abstract
Penerimaan karyawan baru merupakan salah satu hal penting dalam sebuah prusahaan dimana apabila pihak HRD salah dalam menentukan karyawan baru yang tidak kompeten dapat berakibat fatal. Dengan adanya Sistem pendukung keputusan dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang bersifat semi terstruktur. Dalam penelitian ini membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan Baru Dengan Menggunakan Metode Simple Addictive Weighting (SAW) Pada Pt. Madeira Indonesia yang dapat menambah data pihak HRD dalam mengambil keputusan. Metode perancangan yang di gunakan adalah OOP. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode SAW dapat memberikan data tambahan dengan menggunakan pemeringkatan yang dapat di gunakan dalam menambah data untuk penerimaan karyawan baru.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Karyawan Baru, Decision Support System, New Employee Recruitment | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 27 Jun 2022 02:54 | ||
Last Modified: | 21 Aug 2023 01:19 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2787 |
Actions (login required)
View Item |