Bria, Gertrudis Heliberta (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE PLAY STORE PADA APLIKASI LIVIN’BY MANDIRI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (163kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (613kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (965kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (45kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (114kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.12.1185.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Kualitas kinerja sebuah aplikasi mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Seiring meningkatnya penggunaan aplikasi perbankan berbasis mobile salah satunya Livin’by Mandiri, ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber informasi untuk mengevaluasi dan memahami kebutuhan pengguna. Karena banyaknya ulasan pengguna terkait aplikasi tersebut maka dibutuhkan analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna aplikasi dan tingkat performa klasifikasi ulasan menggunakan Naive Bayes. Dari hasil scraping data ulasan aplikasi Livin’by Mandiri di Google Play Store diperoleh sebanyak 3000 data menunjukkan bahwa ulasan cenderung bersifat negatif sebanyak 82,1% sedangkan sebanyak 17,9% bersifat positif. Dari empat skenario pembagian data, algoritma Multinomial Naive Bayes lebih baik dalam pembagian data dengan rasio 90:10 dibandingkan 80:20, 70:30, dan 60:40. Dengan nilai accuracy 82%, presisi untuk kelas positif 53%, presisi untuk kelas negatif 91%, recall untuk kelas positif 62%, recall untuk kelas negatif 87% dan f1-score untuk kelas positif 57%, f1-score untuk kelas negatif 89%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naive Bayes, Livin’by Mandiri, Google Play Store, Performa Klasifikasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 30 Jul 2024 07:52 | ||
| Last Modified: | 30 Jul 2024 07:52 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/26600 |
Actions (login required)
 |
View Item |