Krisandika, Rizqi (2020) OPTIMASI ALGORITMA KLASIFIKASI DECISION TREE (CART) DENGAN METODE BAGGING UNTUK DETEKSI WEBSITE PHISHING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (760kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (326kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (596kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (243kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (722kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (73kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1724-Rizqi Krisandika - Rizqi Krisandika.rar Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1724-Rizqi Krisandika - Rizqi Krisandika.pdf Restricted to Repository staff only Download (416kB) |
Abstract
Perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK), terutama pada Teknologi Informasi memberi kemudahan manusia dalam menunjang aktivitasnya, disisi lain berbagai kemudahan menjadi celah keamanan terhadap pemanfaatan oleh penjahat dunia maya. Salah satunya kegiatan yaitu mencuri data dari pengguna internet melalui sebuah website palsu yang dibangun seperti asli atau disebut juga website phishing. Pada penelitian ini, untuk mengatasi maraknya website phishing yang ada pada dunia maya maka dibutuhkan suatu klasifikasi untuk memprediksi website yang terindikasi phishing dengan menggunakan algortima klasifikasi decision tree (CART). Untuk meningkatkan kinerja dari algoritma klasifikasi decision tree (CART) agar dihasilkan akurasi yang lebih baik dan optimal, maka diperlukan optimasi yaitu dengan menggunakan salah satu algoritma penggabungan dari machine learning yaitu metode bagging. Berdasarkan hasil uji coba, penerapan algoritma klasifikasi decision tree (CART) dalam klasifikasi website phishing dihasilkan akurasi sebesar 96,61%, setelah dilakukan penggabungan dengan metode bagging akurasi yang dihasilkan naik sebesar 1,13% sehingga menjadi 97,74%. Dari uji coba ini terbukti bahwa optimasi dengan melakukan penggabungan antara algoritma decision tree (CART) dan metode bagging dapat meningkatkan akurasi dalam prediksi website phishing.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Website phishing, klasifikasi, prediksi, algoritma klasifikasi decision tree (CART), metode bagging. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Jun 2022 07:28 | ||
| Last Modified: | 16 Aug 2023 03:54 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2530 |
Actions (login required)
 |
View Item |