Al-Ghifary, Daffa Pasya (2023) {JALUR PROFESIONAL-STUDI INDEPENDEN} “ESTETIKIN” APLIKASI ANDROID UNTUK PEMBELAJARAN FOTOGRAFI BERBASIS MACHINE LEARNING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (593kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (232kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (38kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (380kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Professional - Studi Independen Sourcecode - Daffa Pasya Al-Ghifary.zip Restricted to Repository staff only Download (132MB) |
Abstract
Kenaikan pengguna internet di Indonesia menyebabkan lonjakan pada jumlah foto dan video yang dibagikan secara online. Data terbaru yang diterbitkan oleh Datareportal.com pada laporan “Digital 2023 Indonesia” menunjukkan bahwa jumlah pengguna internet di Indonesia terus meningkat secara signifikan, dan diperkirakan akan terus berkembang hingga mencapai 212 juta pengguna pada awal tahun 2023. Namun, kenaikan tersebut tidak berbanding lurus dengan kemampuan seseorang dalam mengabadikan momen melalui foto. Hal ini dapat dilihat melalui foto-foto yang diunggah ke media sosial. Banyak dari foto tersebut tidak memenuhi standar kualitas fotografi baik dari segi komposisi maupun pencahayaan. Dari sinilah ide pembuatan aplikasi bernama Estetikin muncul. Dapat disadari bahwa pengabadian momen merupakan suatu hal yang penting dan sudah menjadi kebiasaan masyarakat Indonesia sehari-hari. Aplikasi ini mengngunakan bantuan machine learning dengan algoritma convolutional neural network untuk menganalisis dan memberikan saran berdasarkan foto yang diambil. Aplikasi dibuat khusus untuk perangkat android dengan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Untuk memenuhi kualitas pengembangan aplikasi android, arsitektur MVVM (Model View View Model) digunakan dengan memisahkan antara business logic dan tampilan aplikasi. Beberapa menu yang ada menggunakan interaksi dengan backend yang tersimpan di google cloud melalui API. Pengguna dapat mengunggah foto melalui aplikasi maupun mengambil gambar melalui aplikasi guna mendapatkan hasil analisis secara langsung yang harapannya pengguna dapat mengevaluasi hasil foto yang diambil berdasarkan hasil analisis yang diberikan. Dengan adanya Estetikin, diharapkan dapat membantu meningkatkan kemampuan pengguna dalam mengambil foto untuk dibagikan dalam kehidupan sehari-hari.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Android, Fotografi, Pembelajaran, Machine Learning, Convolutional Neural Network. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus > 696 Animasi |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 29 Apr 2024 03:06 | ||
| Last Modified: | 29 Apr 2024 03:06 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/25156 |
Actions (login required)
 |
View Item |