Romada, Dimas Pandit (2024) ANALISIS KECERDASAN BUATAN UNTUK DETEKSI DAN MITIGASI SERANGAN MALWARE TERBARU PADA JARINGAN 5G. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (752kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (371kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (96kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (517kB) |
Abstract
Jaringan 5G pada saat ini sangat canggih dan pintar membawa manfaat dalam konektifitas dan kinerja, tetapi tidak menutup kemungkinan memiliki sisi negatif. Pada dunia teknologi pada masa sekarang kecerdasan buatan menjadi peran penting untuk mendeteksi serangan malware pada jaringan 5G. Model kecerdasan buatan ini (AI) Artificial intelligence kemudian akan diimplementasikan dalam sistem deteksi real time yang dapat memantau lalu lintas jaringan dan mengenali pelaku yang mencurigakan. Dengan menerapkan AI secara efektif, jaringan 5G dapat dapat memperkuat pertahananya terhadap serangan malware terbaru yang semakin canggih, menjaga keamanan, dan menjaga intergritas operasionalnya. Namun perlu diingat bahwa upaya berkelanjutan yang memerlukan investasi sumber daya yang substansial dan pemeliharaa yang terus menerus untuk tetap efektif dalam mengahadapai ancaman keamanan yang terus berkembang. Penelitian ini sangat relatif diimplementasikan sehingga dapat mengamankan lebih banyak data.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Kecerdasan buatan, Malware, Jaringan 5G, Efektif, Keamanan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 26 Apr 2024 04:33 | ||
| Last Modified: | 26 Apr 2024 04:33 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/25057 |
Actions (login required)
 |
View Item |