Hakim, Faturrahman (2024) SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK SENTIMEN ANALISIS SEPAK BOLA INDONESIA MENGENAI KINERJA PSSI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (807kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (162kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (70kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Faturrahman Hakim.zip Restricted to Repository staff only Download (183kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (872kB) |
Abstract
Olahraga sepakbola menjadi suatu kegiatan yang akrab dan diminati oleh berbagai kalangan masyarakat di Indonesia, mulai dari remaja, orang tua, hingga anak-anak. Persatuan Sepak Bola Seluruh Indonesia, atau disingkat PSSI, merupakan entitas organisasi yang bertugas mengelola dan mengawasi sepak bola di Indonesia. PSSI didirikan pada tanggal 19 April 1930 dengan nama awal Persatuan Sepak Raga Seluruh Indonesia. Banyak masyarakat merasa kecewa dengan kinerja PSSI yang dianggap kurang profesional dalam mengatasi dan mengelola sepak bola Indonesia. PSSI pun mendapat banyak kritik dari netizen, sehingga menjadi trending topic di Twitter dengan topik "Pembatalan Piala Dunia U-20." Dalam penelitian ini, objek yang diteliti adalah opini masyarakat. Opini masyarakat muncul sebagai respons terhadap peristiwa yang terjadi, dan cenderung beragam karena setiap individu memiliki pandangan yang berbeda. Fokus penelitian adalah untuk mengkaji opini masyarakat tentang kinerja PSSI. Dengan menganalisis opini masyarakat, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perbandingan antara opini yang bersifat positif dan opini yang bersifat negatif. Dengan menggunakan berbagai macam tahap dan metode untuk menganalisis sentimen diantaranya pre-processing data, pelabelan, pemodelan dan evaluasi atau pengujian. Penelitian ini menggunakan metode algoritma Support Vector Machine sebanyak empat pengujian dengan pembagian data yang berbeda dan juga penerapan teknik SMOTE. Berdasarkan hasil kinerja yang telah diperoleh didapatkan bahwa pada pengujian keempat unggul dalam melakukan klasifikasi sentiment, dengan hasil akurasi sebesar 70.75%, precision 67.16%, recall 68.18%, dan f1-score 67.66%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | PSSI, Twitter, Timnas U-20, Analisis Sentimen, Support Vector Machine | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 26 Apr 2024 03:13 | ||
| Last Modified: | 26 Apr 2024 03:13 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/25012 |
Actions (login required)
 |
View Item |