Ridha, Muhammad Affan (2024) NETWORK FORENSICS UNTUK MENDETEKSI SERANGAN FLOODING PADA PERANGKAT INTERNET OF THINGS (IoT). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (176kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (432kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (433kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (35kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Serangan banjir merupakan ancaman serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada perangkat loT yang mengakibatkan pemutusan koneksi, dan dibanjiri oleh penyerang dengan lalu lintas data tidak berguna yang ditujukan ke jaringan sehingga menghabiskan sumber daya. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah merancang dan membangun sistem pendeteksi serangan yaitu Intrusion Detection System (IDS). Penggunaan wireshark berguna untuk merekam serangan Distributed Danial of Services (DDoS) serta data lalu lintas yang disimpan dalam log. Wireshark tidak hanya dapat digunakan sebagai logger tetapi juga dapat digunakan sebagai tahapan forensik jaringan untuk memperkuat bukti serangan sebagai proses pengumpulan data untuk keperluan uji coba. Hasil penelitian yang telah dilakukan mampu mendeteksi serangan banjir dengan menggunakan bantuan alat aplikasi penganalisa jaringan Wireshark untuk menangkap log lalu lintas pada sistem jaringan dan dapat digunakan sebagai dasar bukti adanya serangan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Forensik jaringan, Pemrograman, Internet of things, LOIC | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 25 Apr 2024 06:29 | ||
Last Modified: | 25 Apr 2024 06:29 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24938 |
Actions (login required)
View Item |