NETWORK FORENSICS UNTUK MENDETEKSI SERANGAN FLOODING PADA PERANGKAT INTERNET OF THINGS (IoT)

Ridha, Muhammad Affan (2024) NETWORK FORENSICS UNTUK MENDETEKSI SERANGAN FLOODING PADA PERANGKAT INTERNET OF THINGS (IoT). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (176kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (432kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (246kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (433kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (35kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (89kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Serangan banjir merupakan ancaman serius terhadap keamanan jaringan, terutama pada perangkat loT yang mengakibatkan pemutusan koneksi, dan dibanjiri oleh penyerang dengan lalu lintas data tidak berguna yang ditujukan ke jaringan sehingga menghabiskan sumber daya. Langkah pertama yang harus dilakukan adalah merancang dan membangun sistem pendeteksi serangan yaitu Intrusion Detection System (IDS). Penggunaan wireshark berguna untuk merekam serangan Distributed Danial of Services (DDoS) serta data lalu lintas yang disimpan dalam log. Wireshark tidak hanya dapat digunakan sebagai logger tetapi juga dapat digunakan sebagai tahapan forensik jaringan untuk memperkuat bukti serangan sebagai proses pengumpulan data untuk keperluan uji coba. Hasil penelitian yang telah dilakukan mampu mendeteksi serangan banjir dengan menggunakan bantuan alat aplikasi penganalisa jaringan Wireshark untuk menangkap log lalu lintas pada sistem jaringan dan dapat digunakan sebagai dasar bukti adanya serangan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Saputro, Uyock Anggoro
Uncontrolled Keywords: Forensik jaringan, Pemrograman, Internet of things, LOIC
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Apr 2024 06:29
Last Modified: 25 Apr 2024 06:29
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24938

Actions (login required)

View Item View Item