Setiawan, Ikhwan (2023) SENTIMEN ANALISIS PENGGUNA TWITTER TERHADAP KEPUTUSAN PEMERINTAH TERKAIT COVID-19 DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (691kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (175kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (411kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (796kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (38kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (95kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - Ikhwan Setiawan.zip Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (643kB) |
Abstract
Aspirasi, opini dan kritik masyarakat sangat sulit disampaikan secara langsung, karena ada beberapa kendala seperti keterbatasan waktu, ruang, bahkan SDM. Namun, belakangan ini jejaring sosial tidak menutup kemungkinan akan hal tersebut, salah satunya adalah dengan twitter. Twitter merupakan salah satu jejaring sosial yang sering digunakan oleh masyarakat untuk mengungkapkan opini, kritik hingga aspirasi. Namun opini pada twitter banyak sekali makna yang berbeda dari setiap netizen, salah satunya adalah tentang opini COVID-19 terhadap Pemerintah. Oleh karena itu perlu suatu analisis sentimen opini masyarakat guna menyelaraskan dan memberi pandangan baru mengenai suatu isu tentang COVID- 19 yang menimbulkan banyak kerancuan dimasyarakat, metode yang digunakan dalam setimen analisis ini adalah algoritma Naïve Bayes, penelitian ini bertujuan mengetahui kecenderungan opini masyarakat di twitter. Subjek diambil menggunakan API twitter sebanyak dengan menggunakan kata kunci “COVID- 19” dan “Pemerintah”, Dimulai dari klasifikasi opini positif atau negatif kemudian dilanjutkan dengan data cleansing dan Langkah terakhir yaitu dengan melakukan preprocessing.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen Analisis, Twitter, Covid-19, Pemerintah, Rakyat, Naïve Bayes | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Apr 2024 04:05 | ||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 04:05 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24777 |
Actions (login required)
 |
View Item |