ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN TATA LETAK BARANG DI TOKO PRIMA COMPUTER SAMPIT

Ramadhan, M Ilmam (2019) ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PENENTUAN TATA LETAK BARANG DI TOKO PRIMA COMPUTER SAMPIT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (446kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (408kB)

Abstract

Penjualan toko komputer mempunyai pesaing yang sangat banyak, sehingga mendorong terjadinya persaingan dalam merebut pasar. Merebut dan mempertahankan pelanggan berarti melakukan berbagai pendekatan terhadap pelanggan untuk memahami dan mengetahui tentang pola perilaku belanja pelanggan. Dengan mengetahui pola perilaku belanja pelanggan dapat dimanfaatkan untuk menyusun tata letak barang pada toko sehigga memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam melakukan pembelian dan dapat meningkatkan kemungkinan munculnya keinginan membeli barang lainnya. Algoritma FP-Growth adalah sebuah data maining untuk mencari asosiasi rule pada sebuah itemset, FP-Growth adalah salah satu algoritma untuk menemukan frequent itemset dengan mencari hubungan antar data pada sekumpulan data. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi data mining menggunakan algoritma FP-Growth untuk menghasilkan rule keterkaitan antar barang yang dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan tata letak barang yang dimanfaatkan untuk meningkatkan penjualan toko data yang diambil dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan pada Toko Prima Computer Sampit hasil dari aplikasi yang didapat yaitu berupa kombiniası dari barang yang sering dibeli oleh pelanggan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: FP-Growth, Data Mining, Toko Komputer.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 18 Mar 2024 03:22
Last Modified: 18 Mar 2024 03:22
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24280

Actions (login required)

View Item View Item