Pangaksami, M. Abdurrofi Agung (2020) APLIKASI PREDIKSI PENYEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE K-NN DI LAUNDRY SPOT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER-ABSTRAK.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (266kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (530kB) |
Abstract
Laundry Spot Yogyakarta merupakan salah satu perusahaan laundry terbesar di Yogyakarta karena memiliki banyak cabang. Perusahaan ini memiliki berbagai macam jenis layanan laundry yang ditawarkan. Dilihat dari banyaknya pembelian barang berdasarkan data nota pembelian selama 6 bulan terakhir maka dibutuhkan prediksi untuk penyediaan barang yang paling sering di gunakan, guna untuk mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok barang khususnya detergent. Untuk mengetahui penyediaan barang paling sering di pakai, digunakan teknik klasifikasi data mining dan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi penyediaan barang yaitu detergent sebanyak 8 jenis detergent antara lain Attack, Cloudbaby, Molto, Prokleen, Rinso, Soklin, Sweepol, dan Total. Berdasarkan nilai akurasi terhadap hasil klasifikasi menggunakan k-cross validation pada penyedian barang detergent sebesar 93,3%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi, Data Mining, K-Nearest Neighbour, Cross Validation | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Mar 2024 01:59 | ||
| Last Modified: | 01 Mar 2024 01:59 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/24068 |
Actions (login required)
 |
View Item |