Pafitri, Betharia Pranesti Nur (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA BERT UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI AMIKOM ONE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (5MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (238kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (569kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (572kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (72kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - Betharia Pranesti Nur Pafitri.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Amikom one adalah suatu inovasi aplikasi yang bertujuan untuk meningkatkan kemudahan akses mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta dalam mencari informasi mengenai perkuliahan dan presensi secara online. Akan tetapi, evaluasi terhadap aplikasi ini menjadi penting karena kualitasnya sering menjadi perbincangan. Dalam era digital dan terus berkembangnya teknologi, aplikasi yang responsif dan efektif sebagai pendukung aktivitas mahasiswa di perguruan tinggi menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting. Google Play Store merupakan platform distribusi digital yang dimiliki dan dioperasikan oleh Google yang memungkinkan pengguna untuk menjelajah, mencari, dan mengelola aplikasi mereka dengan mudah, serta menyediakan platform bagi pengembang untuk mendistribusikan dan memasarkan karya mereka kepada pengguna Android. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sentimen terkait dengan aplikasi Amikom One yang tersedia di Google Play Store. Data ulasan diambil dari fitur komentar yang tersedia menggunakan teknik pengambilan data scraping. Jumlah data yang diambil mencapai 670 records. Model yang digunakan menerapkan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), menghasilkan representasi bahasa yang bersifat bidirectional. Data yang digunakan untuk menganalisis sentimen melalui tahap pra-pemrosesan dan didapatkan data dalam bentuk bersih sebanyak 657 records. Kemudian, dalam penelitian ini hyperparameter yang diterapkan melibatkan batch size 16, 10 epoch, dan learning rate 2e-5 dengan menggunakan model indobert-base-uncased dengan pembagian data latih dan uji sebesar 70:30. Pada model ini, diperoleh akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 72%, recall sebesar 74%, dan F1-score sebesar 72%. Hasil analisis sentimen ini dapat digunakan untuk mengevaluasi respons pengguna terhadap aplikasi Amikom One dan memberikan wawasan kepada pengembang mengenai aspek-aspek yang perlu diperbaiki atau ditingkatkan sesuai dengan umpan balik pengguna.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Amikom, Amikom One, Analisis sentimen, Klasifikasi, BERT | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Feb 2024 03:37 | ||
| Last Modified: | 20 Feb 2024 03:37 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23828 |
Actions (login required)
 |
View Item |