Ulumuddin, Rangga Ihya (2023) {JALUR PROFESIONAL – STUDI INDEPENDEN} PERANCANGAN DASHBOARD VISUALISASI DATA PERKEMBANGAN SEBARAN COVID-19 DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI YANG DIINTEGRASIKAN DENGAN CHATBOT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (583kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (725kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Download (135kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Jalur profesional - studi independen Source Code - Rangga Ihya Ulumuddin.zip Restricted to Repository staff only Download (33MB) |
Abstract
Pada tanggal 31 Desember 2019, Pemerintah Cina mengumumkan adanya virus yang disebut dengan Covid-19 atau Corona yang berasal dari Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan cepat dan dapat menyebabkan kematian. Pada tahun 2020, perkembangan penularan Covid-19 ini cukup signifikan karena penyebarannya sudah mendunia dan seluruh negara merasakan dampaknya termasuk Indonesia. Kebutuhan informasi terkait perkembangan Covid-19 sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Informasi yang mutakhir dapat membuat masyarakat lebih waspada dan dapat mendukung kebijakan pemerintah untuk membatasi kegiatan di luar rumah. Akan tetapi, informasi yang berkembang di kalangan masyarakat masih dipertanyakan keabsahanya dikarenakan tidak adanya wadah resmi dalam penyeberan informasi ini. Maka dibutuhkanlah suatu wadah yang menjadi sumber informasi terpercaya yang berasal dari pemerintah daerah/pemerintah pusat/pihak yang berwenang, sehingga tidak menimbulkan kericuhan akibat isu-isu yang belum jelas kebenarannya. Oleh karena itu, pembuatan dashboard COVID-19 menjadi penting untuk menyajikan data faktual dan mempermudah pemantauan situasi. Dashboard tersebut menggunakan Power BI, sebuah platform bisnis inteligensia yang kuat untuk menganalisis data dan menghasilkan visualisasi yang interaktif. Dashboard COVID-19 ini memberikan solusi yang efektif dalam menyajikan data COVID-19 dengan cara yang lebih interaktif dan terstruktur. Dengan memanfaatkan Power BI, dashboard ini memungkinkan integrasi dataset publik dari Kaggle, menampilkan visualisasi yang menarik dan informatif, serta memberikan aksesibilitas kepada pengguna melalui fitur chatbot yang responsif. Menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami, chatbot mampu memberikan respons yang relevan dan akurat, menyediakan informasi yang diperlukan oleh pengguna secara real-time. Dengan demikian, dashboard ini tidak hanya menyediakan informasi terkini mengenai COVID-19 di Indonesia, tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam memahami dan menginterpretasikan data dengan mudah dan cepat.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Dahsboard, Covid-19, Visualisasi Data, Chatbot | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 08 Jan 2024 07:38 | ||
Last Modified: | 08 Jan 2024 07:38 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/23449 |
Actions (login required)
View Item |