ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG KENAIKAN BAHAN BAKAR MINYAK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASIFIER (NBC)

Irham, Mohammad (2023) ANALISIS SENTIMEN TWITTER TENTANG KENAIKAN BAHAN BAKAR MINYAK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASIFIER (NBC). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (176kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (431kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (438kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (38kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (323kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code - Mohammad Irham.zip Restricted to Repository staff only Download (967kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (748kB)

Abstract

Bahan bakar minyak atau kita sebut bbm adalah komoditas penting bagi sebuah negara, bukan hanya untuk kendaraan transportasi saja tapi bisa menjadi barang dangangan untuk masyarakat. Bahan bakar minyak juga berperan penting dalam perkembangan dunia industri oleh sebab itu jika ada perubahan pada komoditas ini dapat menimbulkan perubahan dalam berbagai bidang. Oleh sebab itu pemerintah melakukan campur tangan dalam menentukan harga dan ketersediaan bahan bakar minyak. Bahan bakar minyak juga menjadi salah satu faktor yang dapat menyebabkan kenaikan bahan pokok dan inflasi pada sebuah negara, akibat hal itu banyak polemik yang muncul di masyarakat. Seiring perkembangan jaman dan teknologi, kini masyarakat dengan mudah menyampaikan opini mereka ke khalayak ramai tentang perubahan terjadi. Banyaknya opini yang beredar pada media social, tentang kenaikan bahan bakar minyak salah satunya pada media social twitter karena banyak opini pada media social tersebut, mengakibatkan sulitnya dalam indentifikasi apakah opini tersebut positif atau negatif. Maka dari itu dibuatlah penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi apakah opini-opini yang beredar pada media social twitter dan juga menguji tingkat keakuratan pada sebuah metode algoritma. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah metode naïve bayes dengan hasil akuransi sebesar 81% dan dengan kesimpulan bahwa kenaikan bahan bakar minyak berdampak negatif pada masyarakat.

Actions (login required)

View Item