Prasetya, Deni (2021) MEDIA KONSULTASI DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN STEVIA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (638kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (277kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (815kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_16.12.9579_Deni Prasetya - Deni Prasetya.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.12.9579-Deni Prasetya - Deni Prasetya.pdf Restricted to Repository staff only Download (414kB) |
Abstract
Tanaman stevia sebagai sumber pemanis alami non-tebu, yang ternyata memiliki keunggulan dibandingkan dengan tebu. Daun stevia mengandung senyawa glikosida diterpene dengan tingkat kemanisan antara 200-300 kali gula tebu, tetapi kalorinya sangat rendah dibandingkan dengan pemanis berkalori rendah lainya. Selain itu umur panen stevia lebih pendek daripada tanaman tebu. Sehubungan dengan upaya pembudidayaan tanaman stevia terdapat kendala diantaranya adalah penyakit yang sering menyerang tanaman stevia. Penelitain dengan konsep sistem pakar akan mempermudah petani tanaman stevia dalam mendeteksi penyakit dari tanaman stevia tanpa melibatkan pakar. Karena dengan mendatangkan seorang pakar akan memerlukan biaya yang mahal. Penerapan Algoritma C45 adalah algoritma yang cukup efektif untuk membantu membentuk sebuah pohon keputusan, pohon keputusan tersebut akan menghasilkan pengetahuan baru dan sudah teruji akurasi sebesar 88.2%.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Tanaman Stevia, Sistem Pakar, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Stevia Plant, Expert System, Decision Tree | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 22 Jun 2022 07:21 | ||
Last Modified: | 15 Aug 2023 04:54 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2220 |
Actions (login required)
View Item |