ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP LAYANAN INTERNET BIZNET MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Ananda, Fadhilah Dwi (2021) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP LAYANAN INTERNET BIZNET MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (659kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (272kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (768kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (716kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (937kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (65kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1497-Fadhilah Dwi Ananda - Fadhilah Dwi Ananda.rar
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Surat Pernyataan Publish Diluar 17.11.1497 Fadhilah Dwi Ananda.pdf

Download (235kB)
Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pristyanto, Yoga
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Twitter, Klasifikasi, Support Vector Machine, Biznet
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 22 Jun 2022 06:36
Last Modified: 28 Aug 2023 03:30
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2195

Actions (login required)

View Item View Item