Wahyudi, Wahyudi (2019) IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HAAR CASCADES CLASSIFIER UNTUK SISTEM OTENTIFIKASI UJIAN ONLINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (301kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (589kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (805kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (837kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (74kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (148kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0060 Wahyudi.zip Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (698kB) |
Abstract
Sistem pengenal wajah dengan menggunakan komputer merupakan suatu bidang teknologi yang sekarang menjadi objek penelitian yang aktif dalam visi komputer, neuroscience dan biometrik sejak tiga dekade terakhir. Pengenalan wajah dapat digunakan sebagai sistem otentikasi pada manusia, karena setiap manusia memiliki karakteristik yang unik dan tidak dimiliki oleh orang lain. Dibandingkan dengan sistem biometrik lain yang menggunakan sidik jari dan iris, pengenalan wajah memiliki keunggulan berbeda karena proses nonkontaknya. Gambar wajah dapat diambil dari jarak jauh tanpa menyentuh orang yang sedang diidentifikasi, dan identifikasi tersebut tidak memerlukan interaksi dengan orang tersebut. Dengan melihat semua peluang di atas maka peneliti ingin mengimplementasikan face recognition pada sistem otentifikasi ujian online dengan algoritma haar cascade classifier untuk mendeteksi wajah user dan mencocokan dengan data pada server, jika wajah dikenali sistem maka user dapat login dan masuk ke dashboard ujian. Dalam implementasinya peneliti menggunakan datasets dari user sebanyak duapuluh item dengan berbagai pose untuk dijadikan data training yang akan digunakan system sebagai model pembanding antara inputan user dengan yang ada pada sisitem. Jika data wajah yang diinputkan mempunyai nilai identik mencapai batas yang ditentukan maka system akan menghasilkan nilai true pada user tersebut.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Pengenal wajah, Otentifikasi, Dataset, Sistem | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Oct 2023 02:48 | ||
| Last Modified: | 24 Oct 2023 02:48 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21788 |
Actions (login required)
 |
View Item |