Hudnanto, Harish Setyo (2019) ANALISIS PENCARIAN PROFIL JOBSEEKER MENGGUNAKAN DATA TWITTER DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (569kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (275kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (442kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (606kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (76kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0048 Harish Setyo Hudnanto.zip Restricted to Repository staff only Download (55MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (534kB) |
Abstract
Ketika mendaftar lowongan pekerjaan, terdapat beberapa tahap yang harus ditempuh oleh pelamar kerja atau Jobseeker. Salah satunya adalah tahap wawancara. Wawancara biasanya dilakukan oleh seorang Human Resources atau HR untuk mengetahui lebih jauh karakter serta kepribadian pelamar kerja tersebut. Karena terbatasnya informasi tentang pelamar kerja tersebut, maka akan cukup sulit bagi seorang HR untuk mengajukan pertanyaan sehingga didapatkan informasi yang cocok untuk kebutuhan perusahaan. Twitter sebagai salah satu platform media sosial yang sangat populer di Indonesia menjadikan penggunanya aktif dalam menuliskan pemikiran-pemikiran, perasaan, kritikan, bahkan kehidupan pribadi kedalam suatu cuitan atau yang biasa disebut dengan Tweet. Dengan adanya media sosial ini, diharapkan akan membantu pekerjaan seorang HR dalam memperoleh informasi berupa karakter atau kepribadian dari pelamar kerja tersebut. Maka dari itu, dibuatlah sistem untuk menganalisis karakter kepribadian seseorang berdasarkan teori kepribadian DISC dan Algoritma Naive Bayes Classifier yang diolah berdasarkan cuitan-cuitan dari akun Twitter pribadi pelamar kerja. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 120 akun Twitter yang sebelumnya telah divalidasi secara manual oleh seorang pakar kepribadian atau dalam hal ini seorang psikolog yang dijadikan Data Set. Hasil evaluasi yang didapat dari penelitian ini, membuktikan bahwa sistem dengan Algoritma Naive Bayes Classifier ini telah berhasil mengklasifikasikan karakter atau kepribadian seseorang berdasarkan cuitan-cuitan dari akun Twitter pribadi pelamar kerja dengan akurasi 36,67 %.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Karakter, Twitter, Teori DISC, Algoritma, Naive Bayes Classifier, Klasifikasi, Jobseeker | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Oct 2023 01:45 | ||
| Last Modified: | 05 Feb 2024 06:54 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21761 |
Actions (login required)
 |
View Item |