Syahid, Muhammad (2020) PENERAPAN TEKNIK ANIMASI PARALLAX UNTUK VISUALISASI SEJARAH BERDIRINYA CANDI SAMBISARI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (989kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (257kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (569kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (535kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (633kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (51kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (261kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0898 Muhammad Syahid.zip Restricted to Repository staff only Download (10MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan text mining dengan algoritma cosine similarity untuk menganalisis jawaban esai serta menganalisis tingkat keakuratan kemiripan pada jawaban soal esai. Penelitian ini akan meneliti sistem pengoreksian jawaban esai berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan algoritma cosine similarity pada dokumen yang telah dikumpulkan dari tenaga pengajar. Metode penelitian pada penelitian ini menggunakan research and development. Data penelitian ini diperoleh dengan cara observasi, studi pustaka, dan analisis dokumen. data dianalisis dengan text preprocessing dengan tahap case folding, tokenizing, stopword removal/filtering, stemming dan analyzing, serta pembobotan menggunakan TF-IDF. Hasil penelitian ini adalah bahwa sistem bisa digunakan untuk mengoreksi jawaban esai berbahasa indonesia. Algoritma cosine similarity pada sistem memiliki performa yang cukup baik dan memiliki tingkat akurasi sebesar sebesar 69,10%, presisi sebesar 93,95%, recall sebesar 67,56%, dan error rate sebesar 30,90%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Ujian, Esai, Cosine similarity, Sistem pengoreksian jawaban | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus > 696 Animasi | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 23 Oct 2023 07:08 | ||
| Last Modified: | 23 Oct 2023 07:08 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/21734 |
Actions (login required)
 |
View Item |