IMPLEMENTASI ALGORITMA BEST FIRST SEARCH UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KULIT KUCING

Sena, Irfan Dwi Haryo (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA BEST FIRST SEARCH UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KULIT KUCING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (254kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (749kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (63kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-16.11.0061- Irfan Dwi Haryo Sena - Irfan Dwi Haryo Sena.pdf Restricted to Repository staff only Download (602kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code-16.11.0061-Irfan Dwi Haryo Sena - Irfan Dwi Haryo Sena.rar Restricted to Repository staff only Download (150kB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mengakibatkan adanya berbagai macam disiplin ilmu yang digunakan didalamsnya. Dari banyaknya disiplin ilmu tersebut, salah satunya yaitu sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi proses dan cara berfikir pakar ke dalam suatu teknologi yang dapat digunakan untuk membantu memecahkan masalah yang membutuhkan seorang pakar. Banyaknya orang yang memiliki hewan peliharaan khususnya kucing, kadang menyebabkan mereka tidak memperhatikan kesehatan peliharaannya tersebut. Sehingga kucing-kucing tersebut dapat terkena berbagai macam penyakit kulit yang disebabkan oleh virus, bakteri dan berbagai macam hal. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem pakar yang dapat membantu untuk mendiagnosa awal penyakit kulit pada kucing. Pada pembuatan sistem pakar ini akan menghasilkan sebuah aplikasi web app. Perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa PHP Native kemudian dihosting pada web server dan setelah itu ditampilkan melalui aplikasi android. Hasil akhir dari pembuatan sistem pakar ini yaitu untuk melakukan diagnosa awal penyakit kulit pada kucing yang memiliki berbagai gejala, penyebab, solusi, basis aturan dan hasil diagnosis awal penyakit kulit pada kucing. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan diagnosa penyakit kulit kucing berdasarkan gejala-gejala yang telah dipilih oleh user. Dalam proses diagnosa penyakit tersebut, algoritma Best First Search dapat melakukan penelusuran node-node penyakit berdasarkan basis pengetahuan yang dimasukkan ke dalam sistem. Kemudian aplikasi ini juga telah divalidasi oleh pakar yang berkaitan dan hasil diagnosa penyakit dalam aplikasi ini disertai nilai keakuratan dari diagnosa penyakit kulit kucing.

Actions (login required)

View Item