Baidowi, Kahfi (2021) SISTEM REKOMENDASI DESTINASI WISATA MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (454kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (200kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (374kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (561kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (278kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (31kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1485-kahfi baidowi - Kahfi Baidowi.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1485-kahfi baidowi - Kahfi Baidowi.pdf Restricted to Repository staff only Download (566kB) |
Abstract
Sistem Rekomendasi merupakan sebuah sistem yang mampu memberikan konten yang berkemungkinan besar akan di pilih oleh pengguna karena konten yang diberikan akan berdasarkan penyaringan informasi yang mengambil preferensi dari perilaku maupun riwayat pengguna. Penelitian dengan judul “sistem rekomendasi destinasi wisata dengan metode item based collaborative filtering”, memiliki rumusan masalah Bagaimana implementasi Sistem rekomendasi destinasi wisata menggunakan metode item based collaborative filtering. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi destinasi wisata dengan menggunakan metode item based collaborative filtering dalam aplikasi web untuk membantu user/pengguna dalam memilih destinasi wisata serta mengetahui kualitas rekomendasi yang dihasilkan. Pada penelitian ini, uji coba dengan jumlah neighbor yang berbeda-beda, metode item based collaborative filtering memiliki akurasi rekomendasi yang baik dengan MAE dibawah 1 dan rata rata 0.6
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Item based Collaborative Filtering, MAE | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 22 Jun 2022 03:34 | ||
| Last Modified: | 21 Aug 2023 07:13 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2129 |
Actions (login required)
 |
View Item |