Purnama, Rahma Andita (2021) SISTEM REKOMENDASI OBJEK WISATA DENGAN METODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (252kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (892kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (188kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (31kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.12.0367-Rahma Andita Purnama - Rahma Andita.zip Restricted to Repository staff only Download (64MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.12.0367-Rahma Andita Purnama - Rahma Andita.pdf Restricted to Repository staff only Download (570kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem rekomendasi objek wisata dengan menggunakan metode item-based collaborative filtering. Metode item-based collaborative filtering pada penelitian ini menggunakan perhitungan adjusted cosine similarity untuk mengitung nilai kemiripan antar destinasi wisata dan weighted sum untuk menghitung nilai prediksi rate destinasi wisata. Untuk mendapatkan rekomendasi, pengguna harus login dan memberikan rating pada destinasi wisata. Berdasarkan rate pengguna dari 1 - 5, nilai kemiripan dihitung menggunakan adjusted cosine similarity. Berdasarkan nilai kemiripan antardestinasi wisata, nilai prediksi rate destinasi wisata dicari menggunakan weighted sum. Penelitian ini menggunakan 25 destinasi wisata dan 25 pengguna sebagai data. Dalam mengimplementasikan metode item - based collaborative filtering, penulis melakukan metode analisis kebutuhan fungsional dan non fungsional, pengumpulan data, perancangan tampilan, melakukan perhitungan manual, pembangunan sistem dan implementasi metode item - based collaborative filtering, melakukan pengujian MAE, pengujian Confusion Matrix, dan pengujian F1 Score. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh prediksi yang cukup akurat dengan 6 neighbor dan akurasi 85 %.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem rekomendasi, Destinasi wisata, Recommendation system, Item-based collaborative filtering, Tourist destinations | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 22 Jun 2022 02:18 | ||
| Last Modified: | 22 Aug 2023 01:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2084 |
Actions (login required)
 |
View Item |