Rahman, Muhammad Shawqi (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING JAMAAH NGAJI TERAS DI TERAS DAKWAH. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (908kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (232kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (309kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (176kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (66kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (49kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Muhammad Shawqi Rahman.zip Restricted to Repository staff only Download (28kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi - Muhammad Shawqi Rahman.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) |
Abstract
Yayasan yang bergerak di bidang sosial, terutama filantropi, sangat bergantung kepada dana donatur yang dikumpulkan dari masyarakat secara sukarela. Salah satu cara Teras Dakwah mendapatkan donatur adalah melalui kajian-kajian. Dengan memberikan formulir daftar hadir kepada jamaah, didapatkanlah data donatur tetap. Data yang didapatkan, kemudian dimasukan kedalam form Microsoft Excel yang kemudian akan dihubungi kembali sebagai bentuk konfirmasi Ketika mengisi formulir. Setelah mendapatkan konfirmasi, data tidak diolah lebih lanjut. Maka metode clustering digunakan untuk mengolah data yang telah ada dengan harapan dapat memberikan makna dan menemukan pengetahuan baru. Untuk melakukan clustering, maka algoritma yang dipilih dan akan digunakan adalah Algortima KMeans. K-Means dipilih karena telah digunakan dalam penerapan-penerapan kepada data yang hampir serupa di objek yang berbeda. Data yang digunakan hanyalah data usia dan kebersediaan untuk menjadi donatur tetap. Didapatkan keberhasilan dalam penerapan Algoritma K-Means pada penelitian ini. Hasil evaluasi yang dilakukan menggunakan Silhouette Score menunjukkan angka 0,646297267679837 dengan jumlah cluster sebanyak 2. Dimana cluster 1 mendapatkan rentang usia 15-30 dan cluster 2 dengan 31-46. Dalam penelitian kedepan, peneliti menyarankan untuk menjadikan data wilayah sebagai salah satu data yang diproses clustering untuk mendapatkan pengetahuan yang lebih mengenai hasil dari penerapan clustering di Teras Dakwah. Penentuan cluster di awal menggunakan Statistic Hopkins atau Probabilistic Sampling lebih disarankan untuk dijadikan sebagai bahan penelitian.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | K-Means, Clustering, Silhouette Score | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Jul 2023 03:29 | ||
| Last Modified: | 25 Jul 2023 03:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20792 |
Actions (login required)
 |
View Item |