PELABELAN ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN PENDEKATAN VADER

Fauzy, Ahmad Nur (2023) PELABELAN ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN PENDEKATAN VADER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (942kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (204kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (564kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (117kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (440kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (41kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (161kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - Ahmad Nur Fauzy.rar
Restricted to Repository staff only
Download (95kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (646kB)

Abstract

Analisis sentimen merupakan salah satu cara untuk mengetahui sentimen seseorang terhadap suatu topik atau produk. Biasanya analisis sentimen menggunakan data dari sosial media atau dari ulasan sebuah produk. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data airline twitter sentiment. Untuk melakukan analisis sentimen, dibutuhkan pelabelan sentimen terhadap kalimat opini yang didapat. Namun, jika melabeli opini tersebut satu persatu pada data yang banyak, akan memakan waktu yang cukup lama. Terdapat salah satu cara untuk mengatasinya, yaitu dengan menggunakan pelabelan otomatis menggunakan VADER. Untuk lebih memudahkan, peneliti merancang prototype website pelabelan menggunakan VADER untuk melabeli dataset yang sudah melewati tahap preprocessing. Prototype website pelabelan VADER akan menghasilkan tiga kelas sentimen yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil yang didapat dari prototype tersebut dapat diekspor kembali. Dari data airline tweet sentiment yang sudah dilabeli menggunakan VADER, diperoleh hasil sentimen positif dengan jumlah 5370, sentimen netral dengan jumlah 4183, dan sentimen negatif dengan jumlah 4707. Akurasi yang didapatkan dari klasifikasi naïve bayes dengan menggunakan pelabelan VADER diperoleh nilai akurasi sebesar 0,81 atau 81%.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hayaty, Mardhiya
Uncontrolled Keywords: Analisis sentimen, VADER, Naïve Bayes
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 08 Jul 2023 03:27
Last Modified: 13 Jul 2023 07:33
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20197

Actions (login required)

View Item View Item