Rasendriya, Indra (2021) SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE BAYES (Studi Kasus CV. Digital Solution). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (324kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (851kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (805kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (65kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
SOURCE CODE - 17.12.0071 - INDRA RASENDRIYA - Indra Rasendriya.zip Restricted to Repository staff only Download (143MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI - 17.12.0071 - INDRA RASENDRIYA - Indra Rasendriya.pdf Restricted to Repository staff only Download (966kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaplikasian sistem pakar berbasis web dengan metode Naïve Bayes dalam mendiagnosa kerusakan komputer. Penggunaan metode ini dapat memprediksi presentase kerusakan komponen komputer yang terjadi berdasarkan gejala kerusakan yang dialami oleh pengguna komputer. Sampel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kerusakan komputer yang diperoleh dari perusahaan CV. Digital Solution yang bergerak di bidang IT Service and Repair. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara langsung dengan pakar ahli dari CV. Digital Solution, didapatkan 7 kerusakan umum yang dialami oleh komputer yang ditunjukkan dengan 20 gejala yang menyertai. Data yang dihimpun kemudian dihitung probabilitas kemunculannya menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pakar Berbasis Web untuk Diagnosa Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Bayes dapat digunakan untuk melakukan diagnosa kerusakan komputer yang sesuai dengan gejala yang telah dipilih oleh pengguna serta dapat membantu orang yang awam dalam perawatan komputer untuk menemukan indikasi kerusakan komputer yang dialami.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem pakar, Kerusakan komputer, Expert system, Naïve Bayes, Computer Damage | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Jun 2022 07:46 | ||
| Last Modified: | 22 Aug 2023 02:31 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2019 |
Actions (login required)
 |
View Item |