PENERAPAN DATA MINING METODE DESKRIPSI UNTUK MENGETAHUI PERBEDAAN PENGGUNA KASUAL DENGAN ANNUAL MEMBER LAYANAN BIKE-SHARING CYCLISTIC

Rajasa, Bintang Buana (2023) PENERAPAN DATA MINING METODE DESKRIPSI UNTUK MENGETAHUI PERBEDAAN PENGGUNA KASUAL DENGAN ANNUAL MEMBER LAYANAN BIKE-SHARING CYCLISTIC. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (190kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (957kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (254kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (439kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (96kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (221kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - Bintang Buana Rajasa.rar
Restricted to Repository staff only

Download (110MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (769kB)

Abstract

Banyaknya transportasi modern berupa kendaraan bermotor pada zaman modern menyebabkan polusi udara pada lingkungan. Banyaknya polusi udara tersebut disertai dengan kemacetan lalu lintas di kota-kota besar mempunyai pengaruh pada kesehatan fisik dan mental. Salah satu usaha yang berhasil mengurangi dampak negatif di atas adalah dengan penggunaan transportasi sepeda dengan layanan bike-sharing. Meskipun demikian, diantara pengguna bike-sharing masih ada yang bukan annual member/anggota anual dan hanya pengguna biasa/kasual layanan bike-sharing. Hal ini dapat diartikan bahwa penggunaan layanan bike-sharing masih dapat dimaksimalkan. Karena itu, peneliti menganalisis dataset Cyclistic yang berisikan data penggunaan layanan bike-sharing, menggunakan data mining (DM) metodologi CRISP-DM untuk mengidentifikasi perbedaan annual member dan pengguna kasual, serta hal-hal apa yang membuat seseorang menjadi annual member layanan bikesharing. Dengan mengerti hal-hal tersebut, dapat diketahui tindakan apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan jumlah annual member, yang akan secara efektif meningkatkan jumlah penggunaan layanan bike-sharing. Peneliti menggunakan metode deskripsi DM dan Metode clustering algoritma K-Prototype. Untuk evaluasi digunakan metode Silhouette Coeficient, Rand Index, dan Davies-Bouldini Index. Hasil penelitian yang dilakukan menunjukan karasteristik perbedaan antara annual member dan pengguna kasual layanan bike-sharing beserta orang-orang seperti apa yang menjadi annual member layanan bike-sharing. Dari hasil tersebut, juga ditemukan bagaimana caranya meningkatkan jumlah annual member pada layanan bike-sharing Cyclistic.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Kusnawi, Kusnawi
Uncontrolled Keywords: Bike-sharing, Metode deskripsi, Data mining, K-Prototype
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Jul 2023 07:40
Last Modified: 12 Jul 2023 07:29
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/20160

Actions (login required)

View Item View Item