ANALISIS SENTIMEN TENTANG PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH DIMASA PANDEMI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Bouty, Muhammad Rifandy (2023) ANALISIS SENTIMEN TENTANG PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH DIMASA PANDEMI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (612kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (249kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (576kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (475kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (978kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (71kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code 17.11.1546 Muhammad Rifandy Bouty.rar Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 17.11.1546 Muhammad Rifandy Bouty.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB)

Abstract

Coronavirus adalah keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai dari gejala ringan sampai berat. adanya covid-19 menuntut pemerintah untuk mengeluarkan suatu kebijakan. kebijakan ini berupa vaksin covid-19 dan PPKM dengan adanya kebijakan tersebut masyarakat memiliki pandangannya masing-masing. Berbagai pandangan ini disuarakan melalui twitter yang merupakan sebuah platform media sosial yang digunakan masyarakat dalam menyampaikan pendapat, aspirasi, juga dapat digunakan dalam berdiskusi mengenai suatu topik tertentu. berbagai pandangan masyarakat ini dilakukan analisis sentimen dengan menggunakan metode klasifikasi naive bayes. Untuk melakukan analisis sentimen maka peneliti menggunakan jenis metode penelitian eksperimental. Dengan pengumpulan data dilakukan dari observasi pendapat masyarakat di twitter yang kemudian dikumpulkan oleh peneliti, selain itu data dikumpulkan dengan cara studi pustaka. Data yang dihasilkan dianalisis menggunakan naïve bayes classifier. Menggunakan perancangan diagram alur, yang nantinya diimplementasi dan hasilnya dilakukan testing untuk menentukan data yang benar dan salah. Penelitian ini menghasilkan bahwa dalam pembuatan sistem untuk menganalisis sentimen terhadap kebijakan pemerintah mengenai vaksin covid-19 dan PPKM terdapat 7 tahapan. Dari pengambilan data pada media sosial twitter sampai dengan membuat model predict yang dapat memprediksi sebuah data baru, selain itu hasil dari analisis sentimen terhadap kebijakan pemerintah mengenai vaksin covid-19 dan PPKM terdapat lebih banyak ketidaksetujuan terhadap kebijakan tersebut. Dapat dilihat bahwa sentimen negatif sebanyak 334 tweets dibanding sentimen netral dan positif dari total data sebanyak 815 tweets dengan tingkat akurasi sebesar 73,61%.

Actions (login required)

View Item