PENERAPAN METODE REGRESI LINIER PADA ANALISIS KETERSEDIAAN FORMASI JABATAN BERDASARKAN KUALIFIKASI PENDIDIKAN PADA PENERIMAAN CASN DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KABUPATEN SE-PROVINSI JAWA TENGAH DAN DIY MENGGUNAKAN PYTHON (TAHUN 2018-2021)

Nuswatama, Awie (2022) PENERAPAN METODE REGRESI LINIER PADA ANALISIS KETERSEDIAAN FORMASI JABATAN BERDASARKAN KUALIFIKASI PENDIDIKAN PADA PENERIMAAN CASN DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KABUPATEN SE-PROVINSI JAWA TENGAH DAN DIY MENGGUNAKAN PYTHON (TAHUN 2018-2021). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (790kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (248kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (799kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (66kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-20_21_1487-Awie Nuswatama - AWIE NUSWATAMA 20.21.1487.zip Restricted to Repository staff only Download (166kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-20_21_1487-Awie Nuswatama - AWIE NUSWATAMA 20.21.1487.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB)

Abstract

Di era industri 4.0 sekarang ini, internet dibanjiri dengan data yang begitu melimpah. Namun aset informasi tersebut masih memiliki ciri yaitu: volume, velocity dan variety yang sangat tinggi, sehingga diperlukan teknologi khusus untuk memprosesnya menjadi pengetahuan yang bernilai dalam proses pengambilan keputusan. Apabila melimpahnya aset informasi ini dimanfaatkan dengan baik, maka akan memberikan manfaat yang besar bagi suatu organisasi maupun individu, yaitu semakin bijaksana dalam pengambilan keputusan karena didasarkan pada data. Hal ini penting mengingat kondisi yang dapat berubah dengan begitu cepat. Tidak hanya keputusan dalam hal bisnis, namun bisa juga di berbagai bidang seperti di bidang pendidikan. Salah satu event yang menghasilkan banyak data di internet yaitu proses seleksi penerimaan calon aparatur sipil negara(CASN). Data dari proses tersebut bisa dilakukan analisis, sehingga mampu memberikan pengetahuan yang bermanfaat, salah satunya untuk mempersiapkan proses seleksi pada penerimaan CASN periode berikutnya. Hal ini penting mengingat penerimaan CASN selalu mengundang antusiasme yang luar biasa dari para pelamar. Statistik dari data yang penulis himpun menunjukan bahwa rata-rata untuk satu jabatan Calon Pegawai Negeri Sipil yang dibutuhkan, jumlah pendaftar rata-rata mencapai 14 orang. Dengan membuat analisis terhadap data tersebut diatas, akan didapatkan berbagai informasi yang mampu menunjang keputusan. Baik dari sisi peserta, penyelenggara, maupun pemangku kebijakan di bidang pendidikan. Dengan menggunakan metode regresi linear informasi yang didapatkan berupa prediksi ketersediaan formasi jabatan berdasarkan kualifikasi pendidikan. Dari informasi tersebut diharapkan bisa dijadikan salah satu pertimbangan dalam memilih jurusan pendidikan. Bagi pemangku kebijakan di bidang pendidikan bisa menjadi pertimbangan dalam membuat keputusan mengenai ditambah atau dikuranginya jumlah mahasiswa yang masuk pada jurusan tertentu.

Actions (login required)

View Item