DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY

Saputro, Aji (2023) DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (165kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (964kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (294kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (31kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (154kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.2042 Aji Saputro.zip
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2042 Aji Saputro.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (990kB)

Abstract

Depresi adalah penyakit mental yang biasa dan sering terjadi namun serius sehingga jika tidak ditangani sesegera mungkin menjadi fatal. Hasil riset garapan peneliti lintas kampus di AS yang di rilis dalam jurnal PLOS One pada tahun 2021 yang berjudul “Psychological Impact from COVID-19 Among University Students: Risk Factors Across Seven States in the United States menyimpulkan bahwa, Survei yang diikuti 2.500 mahasiswa dari 7 universitas negeri di AS pada musim semi 2020, Hasil dari survei tersebut menyatakan 85% mahasiswa mengalami tekanan emosional tingkat tinggi hingga sedang. Sebanyak 45% mahasiswa mengalami tekanan level tinggi. Sehingga dalam hal ini peneliti membangun aplikasi berbasis web bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan membantu dalam mendiagnosa depresi dengan menggunakan metode fuzzy sugeno. Penelitian ini menunjukkan nilai probabilitas komparatif antara BDI (Beck Depression Inventory) dan fuzzy sugeno mencapai 83,3%, sementara nilai kelengkapan data pakar dengan fuzzy sugeno mencapai 90% dengan menggunakan 30 responden, dengan hasil yang di dapatkan dalam penelitian ini sistem pakar tersebut terbukti bekerja dengan baik. Aplikasi ini memudahkan mahasiswa mengetahui tingkat keparahan depresi mereka agar dapat segera ditangani untuk menghindari konsekuensi fatal. Selain itu, aplikasi ini juga bermanfaat bagi para psikolog, psikiater, atau institusi pendidikan dalam mendiagnosis depresi sehingga dapat membantu mengurangi beban kerja para profesional kesehatan mental dan mempermudah proses diagnosa depresi bagi para mahasiswa.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Sugeno, Depresi, Web.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 05 Apr 2023 03:01
Last Modified: 28 Jul 2023 01:54
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18227

Actions (login required)

View Item View Item