Saputro, Aji (2023) DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (165kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (964kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (294kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (31kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.2042 Aji Saputro.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2042 Aji Saputro.pdf Restricted to Repository staff only Download (990kB) |
Abstract
Depresi adalah penyakit mental yang biasa dan sering terjadi namun serius sehingga jika tidak ditangani sesegera mungkin menjadi fatal. Hasil riset garapan peneliti lintas kampus di AS yang di rilis dalam jurnal PLOS One pada tahun 2021 yang berjudul “Psychological Impact from COVID-19 Among University Students: Risk Factors Across Seven States in the United States menyimpulkan bahwa, Survei yang diikuti 2.500 mahasiswa dari 7 universitas negeri di AS pada musim semi 2020, Hasil dari survei tersebut menyatakan 85% mahasiswa mengalami tekanan emosional tingkat tinggi hingga sedang. Sebanyak 45% mahasiswa mengalami tekanan level tinggi. Sehingga dalam hal ini peneliti membangun aplikasi berbasis web bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan membantu dalam mendiagnosa depresi dengan menggunakan metode fuzzy sugeno. Penelitian ini menunjukkan nilai probabilitas komparatif antara BDI (Beck Depression Inventory) dan fuzzy sugeno mencapai 83,3%, sementara nilai kelengkapan data pakar dengan fuzzy sugeno mencapai 90% dengan menggunakan 30 responden, dengan hasil yang di dapatkan dalam penelitian ini sistem pakar tersebut terbukti bekerja dengan baik. Aplikasi ini memudahkan mahasiswa mengetahui tingkat keparahan depresi mereka agar dapat segera ditangani untuk menghindari konsekuensi fatal. Selain itu, aplikasi ini juga bermanfaat bagi para psikolog, psikiater, atau institusi pendidikan dalam mendiagnosis depresi sehingga dapat membantu mengurangi beban kerja para profesional kesehatan mental dan mempermudah proses diagnosa depresi bagi para mahasiswa.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Fuzzy Sugeno, Depresi, Web. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 05 Apr 2023 03:01 | ||
Last Modified: | 28 Jul 2023 01:54 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/18227 |
Actions (login required)
View Item |