Prasetiyo, Amin Mufti (2021) PENERAPAN ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN NOTEBOOK BERBASI WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (542kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (240kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (642kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-16.11.0125-amin Mufti Prasetiyo - Amin Mufti Prasetiyo.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-16.11.0215-Amin Mufti Prasetiyo - Amin Mufti Prasetiyo.pdf Restricted to Repository staff only Download (534kB) |
Abstract
Notebook merupakan seperangkat komputer portable yang dapat dibawa kemana – mana dan mempunyai baterai untuk mengisi dan menyimpan daya supaya dapat menghidupkan notebook dimana saja dan kapan saja. Berbeda dengan PC ( Personal Computer) yang tidak memiliki baterai dan harus selalu terhubung dengan aliran listrik langsung. Notebook memiliki spesifikasi yang berbeda – beda ,perbedaanya terdapat pada Processor, VGA, Harddisk, Ram maupun dari segi harganya. Banyak notebook yang dijual di pasaran, namun masih banyak orang awam yang bingung untuk memilih merk atau spesifikasi yang sesuai kebutuhan yang akan di beli. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuat Sistem Penunjang Keputusan dalam Pemilihan Notebook menggunakan metode Weighted Product berbasis web untuk memudahkan pemilihan notebook sesuai dengan kebutuhan calon pengguna.Weighted Product merupakan metode penyelesaian menggunakan perkalian yang menghubungkan nilai atribut, dimana nilai harus dipangkatkan terlebih dahulu atribut yang bersangkutan, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif. Hasilnya sistem dapat menghasilkan beberapa alternatif pilihan notebook terbaik berdasarkan nilai kriteria yang dimasukkan oleh pengguna dan selanjutnya akan dihitung dengan perhitungan metode weighted product yang diurutkan dari nilai vektor tertinggi
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Weighted Product, Processor, VGA, Harddisk, RAM | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 20 Jun 2022 06:58 | ||
Last Modified: | 14 Aug 2023 07:34 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1812 |
Actions (login required)
View Item |