Fitriyansyah, Alfat Yanuar (2021) PERBANDINGAN PERFORMA TOOLS LIVE FORENSIC PADA SISTEM OPERASI WINDOWS MENGGUNAKAN METODE NIST. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (537kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (242kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (657kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (733kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (76kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.83.0022-Alfat Yanuar Fitriyansyah.doc - Alfat Yanuar Fitriyansyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (721kB) |
Abstract
Salah satu teknik bidang digital forensik dalam proses mengumpulkan bukti-bukti untuk mengungkap sebuah kasus cybercrime yakni live forensic. Berbeda dengan teknik tradisional forensik, teknik live forensic memungkinkan investigator memperoleh data Volatile yang tersimpan pada memori sistem (RAM). Terdapat banyak artefak sensitif dapat diperoleh menggunakan teknik live forensic. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisis berbagai bukti potensial yang terdapat pada RAM dengan skenario yang sudah dibuat menggunakan metodologi National Institute of Standards Technology (NIST). Metodologi ini dipilih karena kerangka prosedur yang cocok untuk diterapkan pada penanganan insiden secara lebih efektif dalam banyak kasus live forensic. Penelitian ini berfokus pada evaluasi perbandingan performa 3 tool open-source live forensic dalam menganalisis beberapa bukti yang telah ditemukan. Proses akuisisi serta imaging memori RAM menggunakan tool FTK imager dan sudah dilakukan perbandingan md5 checksum untuk menjaga keaslian bukti digital. Terdapat berbagai hasil yang diperoleh dari berbagai perbandingan tools tersebut, mulai Volatility mampu menemukan artefak 90%, Rekall 70% dan Redline 45%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Live Forensic, Digital Forensic, Cybercrime, NIST | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Jun 2022 03:32 | ||
| Last Modified: | 12 Aug 2023 04:31 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1747 |
Actions (login required)
 |
View Item |