Tara, Yudi (2021) PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN DENGAN PENDEKATAN CONTENT-BASED FILTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (449kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (648kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (173kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (196kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-17.11.1526-Yudi Tara.zip Restricted to Repository staff only Download (233MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.1526-Yudi Tara.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) |
Abstract
Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem atau perangkat lunak yang dapat membantu memberikan saran kepada user. Objek penelitian perancangan sistem rekomendasi ini adalah lowongan pekerjaan. Banyaknya pengangguran di Indonesia menjadi alasan peneliti membantu meminimalisir permasalahan tersebut. Tujuan pembuatan sistem rekomendasi ini adalah untuk mempermudah para job seeker dalam menentukan keputusan dengan cara memberikan informasi yang hampir sama dengan apa yang pengguna cari dan butuhkan. Metode atau pendekatan yang digunakan dalam membangun sistem rekomendasi ini adalah Content-Based Filtering. Penelitian ini menggunakan data lowongan pekerjaan yang berjumlah 200 data dari proses web scraping. Semua field data seperti halnya deskripsi, kota, pendidikan dan sebagainya menjadi konten yang penting. Karena pendekatan yang digunakan adalah Content-Based Filtering, maka hal tersebut penting agar dapat menghasilkan rekomendasi. Kumpulan dari field data tersebut digabungkan menjadi satu kolom yang bernama metadata. Data lowongan pekerjaan tersebut akan diproses lebih lanjut dengan text processing termasuk juga TF-IDF dan cosine similarity. Hasil rekomendasi didapatkan berdasarkan skor cosine similarity yang terdekat dengan lowongan pekerjaan yang sedang dicari oleh pengguna. Penelitian ini menghasilkan sistem rekomendasi lowongan pekerjaan berbasis website.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem rekomendasi, Content-Based filtering, TF-IDF, Cosine Similarity | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Jun 2022 08:15 | ||
| Last Modified: | 11 Aug 2023 07:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1529 |
Actions (login required)
 |
View Item |