IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SUPLEMEN FITNES

Endriandi, Ricky (2014) IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SUPLEMEN FITNES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (958kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (226kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (877kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (59kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (31kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code_10.11.4145 Ricky Endriandi.zip
Restricted to Repository staff only

Download (19MB)

Abstract

Sebagian orang berkeinginan untuk memiliki tubuh yg ideal, hal tersebut dapat dibuktikan dengan banyaknya orang mendaftar menjadi member fitnes. Hal yang patut disayangkan adalah kurang matangnya mereka dalam menentukan suplemen fitnes yang ada dijual ditempat fitnes tersebut. Situasi semacam ini berdampak pada biaya suplemen fitnes yang terlanjur dikeluarkan menjadi tidak bermanfaat karna orang tersebut tidak cocok dalam mengkomsumsi suplemen yang telah dibeli, akibat negatif lainnya adalah orang tersebut menjadi kecewa. Dari hasil penelitian saya akan merancang sistem pendukung keputusan, diharapkan dapat membantu instruktur fitnes dalam menentukan suplemen bagi para member. Sistem pendukung keputusan ini berbasis web sehingga dapat diakses dimana saja oleh orang/member untuk mengetahui suplemen apa yg cocok digunakan. Kemudian data akan diolah untuk menentukan suplemen yang tepat untuk masing-masing orang/member.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Kusnawi
Uncontrolled Keywords: Suplemen, Fitness, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 04 Jan 2023 02:39
Last Modified: 16 Nov 2023 07:04
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/14082

Actions (login required)

View Item View Item