Anisia, Ogi Shofia Eka (2022) ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN PRINTER (Studi Kasus : Manxi Printer Jogja). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (522kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (242kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (659kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (40kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0887 Ogi Shofia Eka Anisia.zip Restricted to Repository staff only Download (46MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 16.11.0887 Ogi Shofia Eka Anisia.pdf Restricted to Repository staff only Download (708kB) |
Abstract
Printer adalah salah satu alat bantu dalam media cetak yang banyak digunakan oleh masyarakat, namun dalam hal penggunaan dan perawatan tidak semua orang telaten atau memahami dengan baik dan benar bahkan sebagia masyarakat menganggap pekerjaan pengecekan troubleshooting printer terlalu rumit. Proses diagnosa kerusakan Printer memerlukan keahlian, pengetahuan dan pengalaman. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar yang dapat mendeteksi 5 kerusakan Printer dari 28 data gejala berdasarkan pengetahuan seorang pakar yaitu teknisi Manxi Printer Jogja dengan metode Naïve Bayes berbasis website. Teknik pengujian yang digunakan, yaitu pengujian black box dan pengujian akurasi sistem. Hasil pengujian black box menyatakan bahwa sistem pakar telah memiliki kesesuaian 100% dari segi fungsionalitasnya. Hasil pengujian akurasi sistem dari 30 data reparasi pada Manxi Printer Jogja mendapatkan akurasi sebesar 96,67%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Printer, Naïve Bayes, Sistem Pakar Website | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 30 Dec 2022 03:50 | ||
| Last Modified: | 29 Jul 2023 04:15 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/13851 |
Actions (login required)
 |
View Item |