Wibowo, Nyoto (2015) PEMANFAATAN PENGENALAN SUARA PADA APLIKASI KAMUS ISTILAH BISNIS ONLINE BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (276kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (72kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_11.11.5371 Nyoto Wibowo.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Perkembangan internet dan perangkat mobile saat ini sangat berperan penting bagi kehidupan masyarakat. Perangkat mobile banyak yang menggunakan sistem operasi android karena bersifat opensource sehingga semua orang dapat dengan bebas mengembangkan atau menciptakan aplikasi berbasis android. Di era modern ini banyak yang tertarik dengan teknologi yang mudah dan cepat serta dapat digunakan dimana saja. Saat ini banyak masyarakat yang sudah bisa memanfaatkan internet sebagai tempat untuk berbisnis, akan tetapi banyak juga yang belum mengetahui istilah-istilah tentang bisnis online. Dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang dan menjadi solusi dari masalah, kemudian dirancang pemanfaatan pengenalan suara pada aplikasi kamus istilah bisnis online berbasis android. Aplikasi ini menyediakan fitur pencarian dengan pengenalan suara, yaitu teknologi yang dapat merubah suara menjadi text (Speech-To-Text). Dengan teknologi pengenalan suara akan memudahkan pengguna untuk mencari istilah dengan cepat. Aplikasi ini juga dapat merubah hasil pencarian berupa teks menjadi suara (Text-To-Speech). Aplikasi ini dapat dijalankan pada perangkat mobile bersistem operasi android, sehingga pengguna dapat dengan mudah menjalankan kamus istilah bisnis online. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu pelaku bisnis online untuk mengetahui istilah-istilah yang terdapat di bisnis online, selain itu diharapkan dapat membantu masyarakat yang sedang belajar bisnis online agar mengetahui istilah-istilah yang terdapat didalamnya.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Android, Bisnis Online, Kamus, Pengenalan Suara, Speech-To-Text, Text-To-Speech | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 10 Dec 2022 04:00 | ||
Last Modified: | 15 Nov 2023 03:40 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/12707 |
Actions (login required)
View Item |