KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM

Buono, Ginaris (2026) KLASIFIKASI KOMENTAR SPAM JUDI ONLINE BERBASIS NLP PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SVM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (298kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (785kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (559kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (883kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (276kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (199kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.11.5068.zip - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (728kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya platform YouTube, menyebabkan meningkatnya aktivitas interaksi digital melalui kolom komentar. Namun, tingginya aktivitas tersebut juga memunculkan permasalahan berupa penyebaran komentar spam promosi judi online yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna serta menimbulkan dampak sosial dan ekonomi yang merugikan. Karakteristik komentar spam yang menggunakan variasi penulisan seperti Unicode dekoratif, leetspeak, dan pengulangan karakter menyebabkan proses deteksi menjadi lebih kompleks. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi otomatis yang mampu mendeteksi komentar spam secara efektif menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan machine learning. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 10.946 komentar YouTube yang diperoleh melalui YouTube Data API. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks berupa Unicode normalization, case folding, leetspeak conversion, compress character, dan text cleaning. Pelabelan data dilakukan secara otomatis menggunakan pendekatan rule-based entity detection berbasis pola nama situs judi online. Selanjutnya, representasi teks dilakukan menggunakan metode TF–IDF dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian juga menerapkan teknik data balancing menggunakan Random UnderSampling untuk menganalisis pengaruh ketidakseimbangan kelas terhadap performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki performa lebih baik dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan komentar spam judi online berdasarkan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Selain itu, penerapan data balancing terbukti mampu meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi kelas spam. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem moderasi otomatis komentar media sosial serta mendukung upaya deteksi spam berbasis teks pada platform digital.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Verawati, Ike
Uncontrolled Keywords: NLP, spam komentar, judi online, Naïve Bayes, SVM, spam comments, online gambling.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 01 Oct 2026 02:35
Last Modified: 01 Oct 2026 02:35
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/33092

Actions (login required)

View Item View Item