Nugraha, Zhaxi Aditya (2026) SISTEM REKOMENDASI GAME BERBASIS CONTENTBASED FILTERING DENGAN METODE COSINE SIMILARITY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (173kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (544kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (79kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (145kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.12.2628.zip Restricted to Repository staff only Download (46MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (870kB) |
Abstract
Perkembangan industri game saat ini berkembang dengan cepat, di mana setiap tahunnya muncul ribuan judul game baru, hal ini menimbulkan permasalahan bagi para konsumen game, di mana dengan munculnya banyak judul game baru, membuat mereka kesulitan dalam memilih game apa yang ingin mereka mainkan, ditambah tidak sedikit game yang memiliki harga yang tinggi, sehingga menambah variabel yang membuat pengguna tidak bisa memainkan game yang mereka inginkan. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran judul game yang mirip dengan game yang diinginkan oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan metode content-based filtering dengan pendekatan cosine similarity. metode ini dipilih karena fokus utama adalah mencari game semirip mungkin dengan konten atau atribut game, seperti genre, tag, dan deskripsi tanpa harus bergantung pada ulasan pengguna lain. Fokus penelitian ini adalah membangun sebuah sistem rekomendasi yang dapat menemukan game dengan tingkat kemiripan yang tinggi dengan game yang dicari oleh pengguna.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Game, Content-Based Filtering, Cosine Similarity, Steam, Recommendation System. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Sep 2026 03:34 | ||
| Last Modified: | 24 Sep 2026 03:34 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32981 |
Actions (login required)
 |
View Item |