Widiansyah, Fernando (2026) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGUNJUNG OBJEK WISATA KAWASAN GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (859kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (197kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (714kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (276kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (133kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (172kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.11.3217.zip Restricted to Repository staff only Download (8MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya jumlah ulasan wisatawan pada berbagai platform daring, termasuk TripAdvisor, yang menjadi sumber penting bagi calon pengunjung dalam menentukan pilihan destinasi wisata, khususnya pada kawasan wisata Gunung Merapi. Namun, besarnya volume ulasan menyebabkan proses analisis sentimen secara manual menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan pendekatan otomatis untuk mengidentifikasi persepsi positif dan negatif wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengunjung Kawasan Gunung Merapi serta membandingkan kinerja model sebelum dan sesudah penerapan Latent Semantic Analysis (LSA) berbasis Truncated Singular Value Decomposition. Dataset yang digunakan sebanyak 2.264 ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh dari TripAdvisor melalui teknik web scraping. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan pendekatan lexicon-based, pembagian data latih dan uji, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta pengujian model SVM dengan dua skenario, yaitu tanpa LSA dan dengan LSA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TFIDF dan SVM menghasilkan akurasi terbaik sebesar 87,91%, sedangkan penerapan LSA sebelum klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 85,58%, sehingga pada penelitian ini LSA belum mampu meningkatkan kinerja klasifikasi sentimen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai referensi pengembangan analisis sentimen pada bidang pariwisata berbasis data ulasan daring.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Support vector machine, Latent semantic analysis, Ulasan wisata, Gunung Merapi, Sentiment analysis, Tourism reviews, Mount Merapi. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus 300 – Ilmu Sosial > 300 Ilmu sosial > 300 Ilmu sosial |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jul 2026 04:35 | ||
| Last Modified: | 27 Jul 2026 04:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32380 |
Actions (login required)
 |
View Item |