Setyawan, Tanujaya Chandra (2026) SISTEM INFORMASI REKOMENDASI BERITA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (218kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (562kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (207kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (81kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (192kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.12.2594.zip - Published Version Restricted to Repository staff only Download (545kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan portal berita digital memudahkan akses informasi, namun meningkatnya jumlah artikel menimbulkan masalah information overload sehingga pengguna kesulitan menemukan berita yang sesuai. Selain itu, ketergantungan pada API pihak ketiga berpotensi menghambat keberlanjutan layanan dan optimalisasi pengelolaan sistem. Oleh karena itu, penelitian ini merancang sistem portal berita berbasis web yang dikembangkan secara end-to-end, mencakup backend, basis data, dan frontend. Sistem dilengkapi dengan mekanisme rekomendasi berbasis konten menggunakan metode content-based filtering dengan TF-IDF dan cosine similarity untuk mengukur kemiripan antarartikel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi berita yang relevan berdasarkan kesamaan konten tanpa bergantung pada data interaksi pengguna dalam jumlah besar. Pendekatan ini dinilai efektif sebagai solusi awal sistem rekomendasi berita dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan metode yang lebih kompleks.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | portal berita, sistem rekomendasi, content-based filtering, TF-IDF, cosine similarity, ews portal, recommendation system. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Jul 2026 07:31 | ||
| Last Modified: | 10 Jul 2026 07:31 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32067 |
Actions (login required)
 |
View Item |