Dayanti, Armis (2026) SISTEM REKOMENDASI WISATA MAGELANG MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DENGAN ALGORITMA MATRIX FACTORIZATION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (265kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (826kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (263kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (78kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (128kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.12.2390.zip - Published Version Restricted to Repository staff only Download (188MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (639kB) |
Abstract
Kabupaten Magelang memiliki potensi pariwisata yang sangat besar dengan beragam destinasi wisata alam, budaya, dan sejarah. Namun, banyaknya pilihan destinasi sering menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan tempat wisata yang sesuai dengan minat dan preferensi pribadi. Kondisi ini diperparah oleh keterbatasan sistem informasi wisata yang mampu memberikan rekomendasi secara personal dan relevan berdasarkan pengalaman pengguna sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi wisata Kabupaten Magelang menggunakan metode Collaborative Filtering dengan algoritma Matrix Factorization. Data yang digunakan berupa data sekunder rating pengguna terhadap destinasi wisata yang diperoleh dari platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan matriks pengguna–item, proses pelatihan model menggunakan algoritma Matrix Factorization, serta evaluasi kinerja sistem. Evaluasi dilakukan menggunakan beberapa metrik kuantitatif, yaitu Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem rekomendasi kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web interaktif berbasis Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dibangun mampu memberikan rekomendasi destinasi wisata yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Nilai evaluasi yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma Matrix Factorization memiliki tingkat akurasi prediksi yang baik dalam memodelkan preferensi pengguna meskipun data bersifat sparse. Sistem ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam menentukan destinasi wisata secara lebih efektif serta menjadi sarana pendukung promosi digital pariwisata di Kabupaten Magelang. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem rekomendasi wisata berbasis data pada penelitian selanjutnya.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Pariwisata Magelang, Collaborative Filtering, Matrix Factorization, RMSE, Recommendation System, Magelang Tourism. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 08 Jul 2026 03:50 | ||
| Last Modified: | 08 Jul 2026 03:50 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/32002 |
Actions (login required)
 |
View Item |