Syafingi, Adiva Anas (2026) SISTEM KASIR DAN MANAJEMEN STOK BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPLICATION PADA HNSM STORE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
|
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version Download (977kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Download (186kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (264kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Download (84kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (179kB) |
|
|
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.12.2505.zip - Published Version Restricted to Repository staff only Download (93MB) |
|
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (783kB) |
Abstract
HNSM Store sebagai usaha ritel yang bergerak di bidang penjualan sepatu casual dan pakaian masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan transaksi dan stok barang yang dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan restok, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan barang secara real-time. Kondisi tersebut berdampak pada ketidakefisienan operasional dan risiko kehilangan penjualan akibat kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kasir dan manajemen stok berbasis Progressive Web Application (PWA) yang terintegrasi dengan fitur prediksi restok menggunakan metode Moving Average. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL, sedangkan pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing serta evaluasi akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan transaksi penjualan, manajemen stok, serta prediksi restok dalam satu platform yang dapat diakses lintas perangkat dan mendukung mode offline. Metode Moving Average memberikan tingkat akurasi yang baik dalam membantu pengambilan keputusan restok. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh HNSM Store dan pelaku UMKM ritel lainnya untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Progressive Web Application, Sistem Kasir, Manajemen Stok, Moving Average, Prediksi, Point of Sale, Inventory Management, Moving Average, Forecasting | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Jul 2026 03:11 | ||
| Last Modified: | 10 Jul 2026 03:11 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31989 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |

