SISTEM KASIR DAN MANAJEMEN STOK BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPLICATION PADA HNSM STORE

Syafingi, Adiva Anas (2026) SISTEM KASIR DAN MANAJEMEN STOK BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPLICATION PADA HNSM STORE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version

Download (977kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version

Download (186kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (264kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version

Download (84kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (179kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.12.2505.zip - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (93MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (783kB)

Abstract

HNSM Store sebagai usaha ritel yang bergerak di bidang penjualan sepatu casual dan pakaian masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan transaksi dan stok barang yang dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan restok, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan barang secara real-time. Kondisi tersebut berdampak pada ketidakefisienan operasional dan risiko kehilangan penjualan akibat kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kasir dan manajemen stok berbasis Progressive Web Application (PWA) yang terintegrasi dengan fitur prediksi restok menggunakan metode Moving Average. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan database MySQL, sedangkan pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing serta evaluasi akurasi prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan transaksi penjualan, manajemen stok, serta prediksi restok dalam satu platform yang dapat diakses lintas perangkat dan mendukung mode offline. Metode Moving Average memberikan tingkat akurasi yang baik dalam membantu pengambilan keputusan restok. Sistem ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh HNSM Store dan pelaku UMKM ritel lainnya untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pristyanto, Yoga
Uncontrolled Keywords: Progressive Web Application, Sistem Kasir, Manajemen Stok, Moving Average, Prediksi, Point of Sale, Inventory Management, Moving Average, Forecasting
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Jul 2026 03:11
Last Modified: 10 Jul 2026 03:11
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31989

Actions (login required)

View Item View Item