{JALUR NON REGULER - CONTENT CREATOR} PENGEMBANGAN KONTEN VIDEO KOMPILASI LONGFORM PADA KANAL RYOTO SHINEKO CH SEBAGAI MEDIA PENGARSIPAN DIGITAL DATABASE SEIYUU BERSKALA GLOBAL

Utomo, Nugroho Priyo (2026) {JALUR NON REGULER - CONTENT CREATOR} PENGEMBANGAN KONTEN VIDEO KOMPILASI LONGFORM PADA KANAL RYOTO SHINEKO CH SEBAGAI MEDIA PENGARSIPAN DIGITAL DATABASE SEIYUU BERSKALA GLOBAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (952kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (471kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (685kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (88kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (481kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.4400.zip
Restricted to Repository staff only
Download (38MB)

Abstract

Perkembangan industri hiburan digital global, khususnya anime dan video game, telah menempatkan profesi pengisi suara (Seiyuu) sebagai elemen kunci dalam membangun pengalaman imersif bagi pengguna. Namun, tingginya minat terhadap data portofolio Seiyuu tidak diimbangi dengan ketersediaan informasi yang terstruktur; data sering kali tersebar secara terfragmentasi dan mengalami degradasi kualitas visual pada aset historis, sehingga menyulitkan proses temu kembali informasi (information retrieval). Karya ini bertujuan untuk mengembangkan kanal YouTube "Ryoto Shineko Ch." sebagai media pengarsipan digital (digital archiving) yang menyajikan basis data Seiyuu secara terstruktur melalui format video kompilasi berdurasi panjang (long-form). Penciptaan karya ini menerapkan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan riset data berbasis analitik (data mining), penerapan strategi YouTube SEO untuk visibilitas global, serta penggunaan teknologi restorasi citra berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan algoritma RealESRGAN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi teknologi akselerasi GPU (RTX 4060 Ti 16GB) mampu memproses restorasi AI 95,9% lebih cepat dibandingkan pemrosesan berbasis CPU. Selain itu, penggunaan sistem template desain yang sistematis berhasil meningkatkan efisiensi waktu penyusunan aset visual sebesar 77,4%. Dari sisi keberlanjutan ekonomi, analisis data menunjukkan bahwa format video long-form terbukti 32,4 kali lipat lebih efisien dalam menghasilkan pendapatan dibandingkan format Shorts, meskipun Shorts memiliki jangkauan penayangan yang lebih luas. Validasi pasar tercermin melalui pertumbuhan organik dengan total penayangan lebih dari 6 juta kali serta pengakuan industri melalui kemitraan strategis dengan pengembang game global seperti Hoyoverse dan Gryphline. Karya ini membuktikan bahwa YouTube dapat difungsikan secara efektif sebagai media pengarsipan budaya populer yang memiliki nilai edukasi dan stabilitas ekonomi berkelanjutan.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Verawati, Ike
Uncontrolled Keywords: Digital Archiving, Seiyuu, Artificial Intelligence, Real-ESRGAN, YouTube SEO, Multimedia Production.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Jul 2026 04:16
Last Modified: 07 Jul 2026 04:16
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31970

Actions (login required)

View Item View Item